Definition of Maintenance Policies in Power Systems
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Conclusões
Ao longo do desenvolvimento desta tese, várias conclusões foram retiradas. A primeira abordagem desenvolvida incluiu a introdução de uma taxa de avarias variável nas unidades nucleares do sistema elétrico de energia, ao invés da utilização de uma taxa de avarias constante (como é habitual na maioria dos estudos relacionados com a avaliação da fiabilidade de sistemas elétricos de energia). Na maioria dos estudos, os tempos de funcionamento dos componentes elétricos são sorteados a partir de uma distribuição exponencial. Tal é possÃvel devido à utilização de uma taxa de avarias constante. No entanto, a verdade é que os componentes sofrem um desgaste natural com tempo e, portanto, a partir de uma dada altura as suas taxas de avarias começam a aumentar. Deste modo, a nova abordagem implementada permitiu concluir que os tempos de funcionamento sorteados através de uma distribuição exponencial são, por vezes, maiores do que na realidade. Isto acontece devido ao facto de a abordagem exponencial não considerar os perÃodos de infância e velhice dos componentes elétricos. Através da aboordagem desenvolvida nesta tese, é possÃvel incluir estes perÃodos e, portanto obter resultados mais próximos da realidades dos sistemas elétricos de energia.
A segunda conclusão a retirar está relacionada com a introdução das polÃticas de manutenção. Em primeiro lugar, verificou-se que, quer fosse aplicado um plano de manutenção preventiva, quer fosse aplicado um plano de manutenção preditiva, a consequência seria a mesma: a extensão do perÃodo de vida útil das unidades geradoras. Para além desta conclusão, constatou-se que a extensão do periodo de vida útil era maior quando polÃticas de manutenção preditiva eram aplicadas. A razão por detrás deste facto é muito simples: a manutenção preditiva baseia a programação das suas ações no estado de degradação dos componentes, enquanto que a manutenção preventiva baseia as suas ações num calendário pré-definido. Deste modo, as manutenções preventivas são muitas vezes levadas a cabo, apesar de não serem necessárias.
Verificou-se ainda que, qualquer um destes planos de manutenção traz mais beneficios do que a aplicação de um programa de manutenção reativa. Infelizmente, muitas empresas optam por este tipo de programa por o acharem mais económico o que, longo prazo, é falso.
Já numa fase mais avançada desta tese, uma nova abordagem foi seguida: a saÃda de serviço das unidades geradoras que se encontram em manutenção. Esta nova particularidade veio revela-se bastante problemática para a manutenção preditiva. Este tipo de manutenção, devido à sua complexidade, é bastante mais dispendiosa em termos de tempo. Ao retirarmos as unidades de serviço, este aspeto ganha uma nova importância (perda de carga durante os perÃodos de manutenção). Concluiu-se, assim, que devido à longo duração das ações preditivas, este método tornou-se menos eficaz e eficiente do que a manutenção preventiva. No entanto, foi comprovado que a manutenção preditiva permite uma maior extensão do perÃodo de vida útil dos componentes e, portanto, esta tem potencial para ser um tipo de manutenção mais eficaz. A solução para tal passa pela diminuição da duração destas ações de manutenção. Deste modo, vários testes foram feitos assumindo-se que, uma melhor qualificação das equipas de manutenção poderia permitir essa diminução. Concluiu-se, então, que a manutenção preditiva pode, na verdade, ser um processo mais eficaz que a manutenção preventiva.
Por último, uma análise custo-benefÃcio foi realizada. Quanto ao benefÃcio, o tópico anterior já explicitou os principais aspetos. Quanto ao custo, a manutenção preditiva revelou-se menos dispendiosa. Por um lado, o preço por ação de manutenção preditiva é mais elevado, devido à sua complexidade. Por outro lado, a simulação conduzida mostrou que o número de ações preventivas é muito superior ao número de ações preditivas realizadas. Tal já era de esperar, uma vez que as ações preventivas não tomam em conta o estado atual das unidades. Assim, na globabilidade, a manutenção preditiva revelou-se uma polÃtica de manutenção mais eficaz, mais eficiente e menos dispendiosa