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Relatórios de Atividade Semanal 

 

 

  • Primeira reunião com o orientador e coorientador no INESC PORTO

  • Revisão de literatura sobre PBM(Population Based Methods):

  1. “Fiabilidade em Sistemas de Potência-Métodos Populacionais para estimativa da fiabilidade” de V.Miranda

  2. Artigo: “Improving Power System Reliability Calculation Efficiency With EPSO Variants” de V.Miranda, L.Carvalho, M.Rosa, A.Leite da Silva e C.Singh

  3. “Computação Evolucionária-Uma Introdução” de V.Miranda

  4. Artigo: “Multiobjective Optimization Applied to Maintenance Policy for Eletrical Networks ” de P.Hilber, V.Miranda,M.Matos e L.Bertling

  5. Dissertação: “Maintenance Optimization for Power Distribution Systems” de P.Hilber

  • Redação da primeira ata

  • Estruturação da página web

1ºSemana (17/Fevereiro/2014 a 23/Fevereiro/2014)

2ºSemana (24/Fevereiro/2014 a 2/Março/2014)

  • Segunda reunião com o orientador no INESC PORTO

  • Segunda reunião com o coorientador no INESC PORTO

  • Revisão de literatura sobre MEPSO:

  1. Artigo: “A multiobjective EPSO for distributed energy resources planning” de R.Maciel, M.Rosa, V.Miranda, A. Padilha-Feltrin

  2. Artigo: “Multiobjective evolutionary particle swarm optimization in the assessment of the impact of distrubuted generation” de R.Maciel, M.Rosa, V.Miranda e A. Padilha-Feltrin

  3. Artigo: “A multiobjective evaluation of the impact of the distributed generation penetration” de R.Maciel, A. Padilha-Feltrin, M.Rosa, V.Miranda

  • Continuação da leitura da dissertação de Patrik Hilber “Maintenance Optimization for Power Distribution Systems”

  • Estudo de um código MEPSO aplicado a um problema de produção distribuída;

  • Redação da segunda e terceira ata

 

 

  • Principais dificuldades da semana:

  1. Perceção de como adaptar o código MEPSO recebido ao problema da minha tese

  2. Compreensão dos moldes segundo os quais a função fitness devia ser desenvolvida

 

  • Estratégias adotadas:

  1. Após reunião com o orientador e coorientador decidiu-se seguir uma abordagem baseada num Monte Carlo Cronológico para a função fitness. Dentro das hipóteses observadas pensou-se, também, na utilização do método dos cortes mínimos. Ficou ainda em aberto a hipótese de a pesquisa das soluções ser inicializada com base num método de cortes mínimos e, numa fase mais avançada, ser lançado o Monte Carlo.

3ºSemana (3/Março/2014 a 9/Março/2014)

Terceira reunião com o orientador no INESC PORTO

  •  Revisão de literatura sobre fiabilidade dos sistemas de potência

    1. “Monte Carlo Cronológico ou Sequencial” de V.Miranda

    2. “Fiabilidade em Sistemas de Potência-Método de Monte Carlo” de V.Miranda

    3. Artigo:”Optimization of maintenance schedules and extentes for composite power systems using multiobjective evolutionary algorithm” de F.Yang e C.S.Chan

  • Início da escrita, em MATLAB, do código para o Monte Carlo Cronológico que irá, posteriormente, servir como função fitness do problema multiobjectivo

  • Redação da quarta ata

 

  • Principal dificuldade da semana:

    1. Alguns problemas ao nível da escrita do código em MATLAB

 

  • Estratégias adotadas:

    1. Revisão de códigos desenvolvidos no âmbito da disciplina “Fiabilidade e Planeamento” do 5ºano do MIEEC

    2. Pesquisa bibliográfica

 

4ºSemana (10/Março/2014 a 16/Março/2014)

  • Continuação das tarefas iniciadas na semana anterior, em particular, o desenvolvimento do código de Monte Carlo

  • Revisão de literatura sobre Monte Carlo:

    1. “O método de Monte Carlo-Acelerando a convergência numa simulação de Monte Carlo” de V.Miranda

  • Familiarização com alguns novos motores de busca: IEEE XPLORE; Google Académico

 

  • Nota: A revisão de literatura feita durante esta semana prende-se com a busca de uma solução que permita acelerar todo o processo de pesquisa. Esta tarefa vai ser mantida ao longo das próximas semanas, ao mesmo tempo em que o restante trabalho é realizado.

5ºSemana (17/Março/2014 a 23/Março/2014)

  • Continuação das tarefas iniciadas nas semanas em anteriores, em particular, a análise de métodos de aceleração de convergência

  • Criação da página web com a informação previamente organizada e estruturada

  • Leitura de extratos das seguintes dissertações:

  1. “Método Analítico Cronológico para a avaliação da adequação de um sistema produtor” de António Francisco Dias

  2. “Avaliação da Confiabilidade de sistemas de distribuição utilizando processamento distribuído” de Luiz Carlos Nascimento

  3. “Using Evolutionary Swarms (EPSO) in power system reliability indices calculation” de Leonel Carvalho

6ºSemana (24/Março/2014 a 30/Março/2014)

  • Quarta reunião com o orientador no INESC PORTO

  • Continuação do desenvolvimento do código do Monte Carlo Sequencial

  • Abordagem do problema relativo à variação da taxa de avarias

  • Revisão de literatura sobre Sistemas de Potência:

    1. Capítulo 2 de "Reliabilty Modelling In Eletric Power Systems" de J.Endrenyi​

  • Redação da quinta ata

 

  • Principais dificuldades da semana:

    1. ​Compreensão de como abordar o problema da variação das taxas de avarias através de uma abordagem não-exponencial.

 

  • Estratégias adoptadas:

    1. ​Após reunião com o Prof.Dr. Vladimiro Miranda, optou-se por inicialmente testar o problema com uma abordagem exponencial e num pequeno sistema radial.

    2. Aconselhamento da leitura do capítulo 6 de "Reliabilty Evaluation of Engineering Systems" de Roy Billinton e Ronald N Allan, relativo a outras distribuições probabilísticas.

7ºSemana (31/Março/2014 a 06/Abril/2014)

 

  • Continuação do desenvolvimento do código do Monte Carlo Sequencial

  • Revisão de literatura sobre Monte Carlo Cronológico:

    1. ​"Reliability Evaluation of Power Systems" de Roy Billinton, Ronald N Allan

    2. "Estudos de Fiabilidade Utilizando o Método de Simulação de Monte Carlo Integrando Informação Expressa sob a Forma de Número Imprecisos"-Dissertação de Mestrado de António Augusto Varejão Teixeira de Sousa

 

8ºSemana (07/Abril/2014 a 13/Abril/2014)

  • Continuação do desenvolvimento do código do Monte Carlo Sequencial. O foco principal desta semana está relacionado com o método a utilizar para a avaliação do indices de fiabilidade. Foram abordadas e estudadas as seguintes técnicas:

    1. ​​Optimal PowerFlow

    2. Análise discreta das falhas dos componentes

 

  • Principal dificuldade da semana:

    1. ​Descobrir qual o método que permitia tornar o programa menos pesado computacionalmente.

 

  • Estratégia adoptada:

    1. ​Uma vez que a utilização do PowerFlow tornava a simulação muito morosa, optou-se por uma análise discreta das falhas, baseada no método de Fluxo Máximo.

 

9ºSemana (14/Abril/2014 a 20/Abril/2014)

  • Quinta reunião com o orientador no INESC PORTO.

  • Terceira reunião com o coorientador no INESC PORTO.

  • Concretização da 1ºVersão do Monte Carlo Sequencial, usando ainda uma taxa de avarias constante (distribuição exponencial) e não incluindo a manutenção.

  • Análise de um código de Monte Carlo Cronológico com o Dr.Leonel Carvalho. O objetivo foi o melhoramento do código produzido por mim mesmo.

  • Redação da sexta e sétima ata

 

10ºSemana (21/Abril/2014 a 27/Abril/2014)

  • Segunda reunião conjunto com o orientador e coorientador no INESC PORTO. Aqui definiu-se a melhor forma de abordar a variação da taxa de avarias.

  • Análise analítica do problema da secção 6.4 do livro "Reliability Evaluation of Engineering Systems"

  • Revisão de literatura sobre distribuições probabilísticas:

    1. ​Capítulo 6 de "Reliability Evaluation of Engineering Systems" de Roy Billiton e Ronald N Allan

  • Redação da oitava ata

11ºSemana (28/Abril/2014 a 04/Maio/2014)

  • Quinta reunião com o coorientador no INESC PORTO. Demonstração de avanços no Monte Carlo Cronológico, ao nível da variação da taxa de avarias.

  • Escrita do capítulo 2 da Dissertação-"Estado da Arte"

  • Leitura de excertos dos seguintes conteúdos:

    1. "Advances on the Sequential Monte Carlo Reliability Assessment of Generation-Transmission Systems using Cross-Entropy and Population-Based Methods"-Dissertação de Douturamento de Leonel M.Carvalho

    2. "Composite System Adequacy Assessment Tool" de Manuel M.Matos e Leonel M.Carvalho

 

  • Decisão de realizar uma abordagem multiobjetivo com o desenvolvimento mais aprofundado da aplicação de Monte Carlo, em vez de optar por utilizar o MEPSO como ferramenta de pesquisa orientada. A abordagem mais aprofundada inclui a análise de três diferentes tipos de manutenção. Esta decisão foi tomada em conjunto com o orientador e coorientador.

  • Redação da nona ata

12ºSemana (05/Maio/2014 a 11/Maio/2014)

  • Continuação do desenvolvimento da aplicação de Monte Carlo Cronológico.

  • Escrita do capítulo 1 da Dissertação-"Introdução"

  • Leitura dos seguintes conteúdos relativos a boas práticas de escrita em Inglês:

    1. "A Guide to writing academic articles in English" de Jessica Dossena em colaboração com o INESC PORTO

 

 

13ºSemana (12/Maio/2014 a 16/Maio/2014)

  • 3ºReunião em conjunto com o orientador e coorientador; Definição da estrutura final da dissertação

  • Definição das diversas políticas de manutenção a ter conta no desenvolvimento das aplicações: Sem Manutenção; Manutenção Preventiva; Manutenção Preditiva

  • Revisão de literatura relativa a políticas de manutenção:

    1. Capítulo 5 de "​Operations & Maintenance-A Guide to Achieving Operational Eficiency" de G.P.Sullivan, R.Pugh, A.P.Melendez e W.D.Hunt

 

  • Conclusão da 2ºfase do Monte Carlo Sequencial, já com a variação da taxa de avarias.

  • Redação da décima ata

 

 

 

14ºSemana (17/Maio/2014 a 25/Maio/2014)

  • 7ºReunião com o coorientador no INESC PORTO.

  • Início da 3ºfase do Monte Carlo Sequencial. Introdução das políticas de Manutenção na aplicação

  • Redação da décima primeira ata.

 

 

 

15ºSemana (26/Maio/2014 a 1/Junho/2014)

  • 8ºReunião com o orientador no INESC PORTO.

  • Conclusão da 3ºfase do Monte Carlo Sequencial: Introdução das políticas de Manutenção na aplicação.

  • Início de uma nova abordagem: os componentes elétricos ficam fora se serviço durante as ações de manutenção.

  • Escrita do 3º capítulo: Modelling the problem with sequential Monte Carlo.

  • Redação da décima segunda ata.

 

 

 

16ºSemana (2/Junho/2014 a (8/Junho/2014)

  • 8ºReunião com o coorientador no INESC PORTO.

  • Conclusão da nova abordagem iniciada na semana anterior.

  • Aplicação de todos os modelos desenvolidos a um sistema de geração standard: IEEE RTS-79.

  • Redação da décima terceira ata.

 

 

 

17ºSemana (9/Junho/2014 a (15/Junho/2014)

 

  • Escrita dos capítulos 4 e 5: Capítulo 4 - Solving the problem with Sequential Monte Carlo; Capítulo 5 - Conclusions and future work.

  • Realização de uma análise custo-eficiência, na qual se pretende establecer uma comparação entre a eficácia das diversas políticas de manutenção e os seu custos.

 

 

 

18ºSemana (16/Junho/2014 a (22/Junho/2014)

 

  • 9º reunião com o orientador no INESC PORTO.

  • Escrita do abstract, resumo, agradecimento da dissertação.

  • Formatação da dissertação.

  • Escrita da décima quarta ata.

 

 

 

19ºSemana (23/Junho/2014 a (30/Junho/2014)

 

  • Escita de um artigo científico para posterior publicação.

  • Últimas retificações decorrentes da reunião com o orientador.

  • Entrega da dissertação.

  • Atualização da página web.

 

 

 

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